研究者の方へ
生物統計解析室主催セミナー「AI & R時代の統計入門②―生存時間解析と競合リスク―」
このたび、ARO次世代医療センターでは、生物統計解析室主催セミナー
「AI & R時代の統計入門②―生存時間解析と競合リスク―」
を開催いたしますので、ご案内申し上げます。
近年、生成AIやRを用いた統計解析が急速に普及しています。一方で、生存時間解析では「どのイベントを打ち切りとするか」「競合リスクとして扱うべきか」といった研究デザイン上の判断が解析結果に大きく影響します。
本セミナーでは、Kaplan-Meier曲線と累積発生曲線の違い、競合リスクを考慮した解析の基本的な考え方、およびAIとRを活用した実践的ワークフローについて学びます。 なお、本セミナーシリーズは「AI＆R時代の統計入門①～④」として開催し、各回とも臨床研究認定更新講習会の対象です。
※本講演会は、当院における臨床研究認定更新のための講習会として位置付けられています。
⇒「臨床研究認定制度」について詳しくは→こちらをご覧ください。
日時
2026年7月8日（水）17：30～18：30
開催形式
現地開催
現地：九州大学馬出キャンパス 第2薬局棟2F大会議室B
参加費
無料
対象
・臨床研究に関わる医療従事者・研究者
・生存時間解析や因果推論に興味のある方
・Rや生成AIを研究実務に活用したい方
・統計解析の品質管理・再現性に関心のある方
※R初学者も参加可能です
第2回の主な内容
生存時間解析と競合リスク
・臨床イベントを「打ち切り」と「競合リスク」のどちらとして扱うべきか考える
・Kaplan-Meier曲線と累積発生曲線の違いを理解する
・競合リスクを伴う生存時間解析の基本を学ぶ
・AIとRを用いた実践的解析ワークフローを学ぶ
今後の開催予定
・7月22日：交絡とプロペンシティスコアを用いた重み付け
・7月28日：データベース研究の課題と研究デザイン
セミナー詳細・資料
プログラム・資料等については下記URLからご利用頂けます。
https://righteous-manager-7af.notion.site/AI-R-36e8a203c7968062bdd2faf5e47ac583?pvs=74
申し込み方法
参加お申し込みはこちらにご登録ください
お申込みをいただいた皆様宛に「申込完了通知」が自動送信されます。
※「お申し込み受け付けメール」が届かない場合、以下2点が考えられます。
今一度ご確認下さい。
①メールアドレスのスペルはお間違いございませんか。
②迷惑メールに振り分けられていませんか。
※必ず事前申し込みをお願いします。申し込み完了メールに参加URLを記載しております。
定員
現地：65人
※定員になり次第、受付を締め切ります。
臨床研究認定更新についてのご注意
更新対象となるためには、以下の条件を満たす必要があります。
- 事前申込済みであること
- 当日受付を行うこと
- 開始10分以内に着席し、最後まで受講すること
臨床研究認定更新に関するお問い合わせ先
九州大学病院 研究支援課運営支援係
TEL：092-642-4401 ・4400
E-mail: bynintei@jimu.kyushu-u.ac.jp